IA não transforma automaticamente documentos desatualizados e processos contraditórios em uma fonte confiável. Preparar dados significa saber o que existe, quem pode usar e qual resposta será considerada correta.

Leitura orientada à decisãoSem promessa vazia. Com contexto, critérios e próximos passos.
01

Inventarie fontes e responsáveis

Liste documentos, planilhas, sistemas e mensagens relevantes. Para cada fonte, registre dono, frequência de atualização, restrições de acesso e conflitos conhecidos.

02

Crie exemplos de qualidade

Separe casos comuns, difíceis e inadequados. A equipe precisa concordar sobre respostas esperadas e situações em que a IA deve pedir ajuda ou recusar.

  • Casos representativos
  • Resposta esperada
  • Fonte que sustenta a resposta
  • Nível de confiança
  • Ação em caso de dúvida
03

Governança vem antes da escala

Defina retenção, acesso, revisão e registro desde o piloto. Corrigir uma política em vinte exemplos é mais seguro do que depois de milhares de interações.

Rob Lopes, autor e fundador da Caiara
Quem escreveu

Rob Lopes

Product Designer, fundador da Caiara e profissional com mais de sete anos em tecnologia. Na PETREC, trabalhou em produtos e projetos para organizações como ANP, SGB, Vale, Petrobras e Eneva.

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