Uma consultoria de IA útil não começa oferecendo um chatbot. Ela identifica onde existe atrito, mede o processo atual e escolhe uma intervenção proporcional ao risco e ao resultado esperado.
Diagnóstico do trabalho real
A primeira etapa combina entrevistas, exemplos e observação do fluxo. O objetivo é descobrir onde a equipe procura informação, repete decisões ou perde contexto entre ferramentas.
- Volume e frequência
- Tempo atual
- Qualidade esperada
- Dados disponíveis
- Risco de uma resposta incorreta
Protótipo com exemplos da empresa
Um protótipo deve usar casos representativos e incluir exceções. É nessa fase que se avaliam utilidade, linguagem, fontes e pontos de confirmação humana.
Integração e acompanhamento
Depois da validação, a solução pode se conectar a documentos, CRM, WhatsApp ou sistemas internos. Logs, permissões, métricas e responsáveis formam a base para evoluir sem perder controle.
Rob Lopes
Product Designer, fundador da Caiara e profissional com mais de sete anos em tecnologia. Na PETREC, trabalhou em produtos e projetos para organizações como ANP, SGB, Vale, Petrobras e Eneva.
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IA para empresas · 7 min